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TEANECK, Nueva Jersey, 11 de enero de 2024
Un trascendental estudio conjunto de Oxford Economics y Cognizant predice que la IA generativa afectará al 90 % de los puestos de trabajo en EE. UU., lo que pone de relieve la necesidad crítica de una reconversión estratégica para mantener el crecimiento económico.
TEANECK, Nueva Jersey, 11 de enero de 2024 /PRNewswire/ — En colaboración con Oxford Economics, Cognizant (NASDAQ: CTSH) ha dado a conocer hoy las conclusiones de su nuevo estudio de impacto económico New Work, New World, que predice que el 90 % de los puestos de trabajo se verán afectados de alguna manera por la IA generativa (gen AI), sentando las bases para un cambio profundo en nuestra forma de abordar el trabajo, la productividad y el crecimiento económico. El estudio también concluye que el impacto de la tecnología estará influido por el ritmo de adopción por parte de las empresas y por la rapidez con la que las personas puedan adaptarse a las nuevas formas de trabajar.
«Nuestro estudio apunta a levantar el telón sobre los efectos que la IA generativa puede tener en los trabajadores de todo el mundo», señaló Adrian Cooper, director ejecutivo de Oxford Economics. «Los resultados de la investigación ponen de manifiesto lo rápido que esta tecnología podría alterar el rumbo de la economía de Estados Unidos, y ofrecen información muy valiosa para que los líderes aprovechen su potencial y se adapten rápidamente».
La IA generativa ofrece la posibilidad de mejorar la eficiencia operativa, crear nuevas fuentes de ingresos, innovar productos y servicios y, en última instancia, redefinir las empresas. Con el fin de cuantificar el impacto potencial de la IA generativa en la productividad y el futuro del trabajo, Cognizant se asoció con Oxford Economics para crear un modelo económico que analiza tres escenarios de adopción de la IA generativa por parte de las empresas estadounidenses. Este modelo consideró 18 000 tareas que impulsan la economía de EE. UU., y examina detenidamente el impacto que la IA generativa puede tener en los puestos de trabajo que están en la escala de estas tareas. Aunque se centra en la mano de obra estadounidense, los temas generales que se desprenden de los resultados pueden aplicarse a nivel mundial. La investigación puso de manifiesto aspectos clave, como los siguientes:
- La adopción de la IA se disparará en la próxima década antes de alcanzar la madurez: Las empresas se encuentran todavía en la fase experimental de adopción de las capacidades de la IA. Sin embargo, los resultados revelan que la adopción podría pasar del 13 % al 31 % en tan solo cuatro a ocho años. Pasados los 15 años, los resultados predicen que la adopción podría ralentizarse, pero seguirá creciendo durante al menos 15 años más.
- El avance económico podría dispararse: La tecnología de IA generativa impulsaría la productividad de EE. UU. entre un 1,7 y un 3,5 % y haría crecer el PIB estadounidense entre 477 000 y 1 billón de dólares en valor anual en los próximos 10 años, según los índices de adopción por parte de las empresas.
- De forma simultánea, el mercado laboral podría verse alterado: Se prevé que la mitad de los puestos de trabajo (52 %) cambien de forma significativa a medida que la IA generativa se integre para automatizar las actividades laborales. Como resultado, aproximadamente el 9 % de la mano de obra actual de Estados Unidos podría verse desplazada, y el 1 % podría tener dificultades para encontrar un nuevo empleo en función de los cambios económicos históricos.
- Los empleos con mayores niveles de conocimientos pueden ser los más afectados: En el pasado, los avances tecnológicos y la automatización han afectado sobre todo al trabajo manual y al trabajo del conocimiento centrado en los procesos. La IA generativa está llamada a causar el efecto contrario, ya que tendrá una mayor repercusión en el trabajo relacionado con el conocimiento. Además, los trabajos relacionados con el análisis de créditos, la programación informática, el desarrollo web, la administración de bases de datos y el diseño gráfico ya tienen una exposición máxima teórica de alrededor del 50 %. En 2032, a medida que avance la tecnología, la exposición de algunos empleos podría alcanzar el 80 %.
- Incluso los directores ejecutivos sentirán el impacto: Los datos revelan que los ejecutivos de alto nivel, incluso los directores ejecutivos, podrían experimentar una exposición máxima teórica (el grado en que las tareas de un puesto son susceptibles de ser automatizadas por la IA generativa) de más del 25 %, a medida que se empiece a utilizar la IA generativa para todo, desde evaluaciones competitivas hasta la toma de decisiones estratégicas.
«La IA generativa ya nos ha maravillado con sus capacidades en todos los sectores, pero el verdadero impacto de su integración en nuestras operaciones empresariales diarias apenas ha tocado la superficie», comentó Ravi Kumar S, director ejecutivo de Cognizant. «Si queremos aplicar el potencial de la tecnología para amplificar nuestra productividad, debemos comprender toda su influencia en el futuro del trabajo y colaborar para crear las mejores oportunidades para que las personas crezcan junto a ella».
Reconvertir a los trabajadores a medida que avanza la IA
Aunque el horizonte temporal de esta investigación abarca más de una década, Cognizant cree que los líderes de todos los sectores de la sociedad deberían trabajar juntos hoy para establecer un nuevo pacto de confianza que permita a las empresas, los trabajadores y las economías prosperar en la era de la IA generativa. A medida que esta tecnología se generalice en el mundo laboral, se demandarán nuevas habilidades de los empleados para apoyar áreas como la estrategia empresarial y la gestión de la IA. Los programas de reciclaje, que antes se consideraban un complemento táctico a la trayectoria profesional de un empleado, se convertirán en una parte imprescindible de la jornada laboral, con tiempo asignado a la formación y la educación.
En sintonía con esta visión, Cognizant lanzó recientemente su iniciativa Synapse, diseñada para revolucionar y reequilibrar la educación tecnológica y el desarrollo de la mano de obra, redefiniendo las oportunidades para más de un millón de personas en todo el mundo. Esta iniciativa, basada en la profunda experiencia de Cognizant y en su larga trayectoria en el reciclaje tecnológico, tiene como objetivo crear un nuevo grupo de talentos con posibilidades de empleo para la economía digital en expansión de aquí a 2026. Más información sobre Synapse aquí.
Para ver el estudio completo y obtener más información, visite https://www.cognizant.com/us/en/gen-ai-economic-model-oxford-economics.
Metodología: Estudio Cognizant «New Work, New World»Cognizant encargó a Oxford Economics la evaluación y previsión del impacto económico de la tecnología de IA generativa en Estados Unidos durante los próximos 10 años.
El proyecto consistió en cinco fases principales de trabajo que permitieron desarrollar de forma secuencial los supuestos para el Modelo Económico Global (GEM) de Oxford. Estos parámetros se diseñaron para reflejar el modo en que prevemos que la implantación de tecnologías de IA generativa por parte de las empresas de Estados Unidos durante el período de previsión podría influir en los motores estructurales de la actividad económica, especialmente en el crecimiento de la productividad total de los factores (TFP). Para reflejar la incertidumbre inherente a este proceso, se plantearon tres escenarios con diferentes resultados. Para consultar la metodología completa, haga clic aquí.
Acerca de Cognizant Cognizant (Nasdaq: CTSH) diseña el mundo de los negocios moderno. Ayudamos a que nuestros clientes modernicen su tecnología, reformulen procesos y transformen experiencias para poder permanecer un paso adelante en un mundo que cambia rápidamente. Juntos, mejoramos la vida cotidiana. Vea cómo lo hacemos en www.cognizant.com o en @cognizant.
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FUENTE Cognizant Technology Solutions Corporation
