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LONDRES, 23 de febrero de 2024
XTX Markets anuncia el lanzamiento de la nueva división de aprendizaje automático ‘XTY Labs’ dirigida por el Dr. Atlas Wang
LONDRES, 23 de febrero de 2024 /PRNewswire/ — XTX Markets, una empresa líder en comercio algorítmico, se complace en anunciar el lanzamiento de XTY Labs, una nueva división de aprendizaje automático que estará dirigida por el recién nombrado director de investigación, el Dr. Atlas Wang.
XTY Labs se convertirá en un centro para investigadores de élite en aprendizaje automático y albergará el nuevo ‘Programa de residencia en IA de XTY Labs’, que ofrecerá a los investigadores contratos de residencia en IA a corto plazo que oscilarán entre 6 y 12 meses.
Para obtener más detalles sobre el programa y las residencias de IA (en términos de roles y compensación), haga clic aquí.
El programa está diseñado para proporcionar a los investigadores de élite la libertad, la orientación y los recursos para crear soluciones de aprendizaje automático de vanguardia adaptadas a las complejidades de las finanzas.
El galardonado especialista en aprendizaje automático, Dr. Atlas Wang, dirigirá XTY Labs. Aporta al puesto una gran experiencia y amplios conocimientos en aprendizaje automático, optimización y tecnologías de inteligencia artificial.
Dr. Atlas Wang, director de investigación de XTY Labs de XTX Markets, comentó:
«Estoy encantado de unirme a XTX Markets. Es un honor liderar una división tan única donde las mentes más brillantes en IA y finanzas convergerán para redefinir el futuro del comercio algorítmico. Nuestra misión es convertir rápidamente los últimos avances de la IA en ventajas tangibles para el mercado, y anticipo con impaciencia las soluciones revolucionarias que surgirán de este esfuerzo verdaderamente único.
Con un equipo de clase mundial, recursos incomparables y una cultura que fomenta la investigación pionera, XTY Labs está preparado para convertirse en el crisol de las tecnologías financieras de próxima generación.»
Dr. Alex Gerko, fundador y consejero delegado conjunto de XTX Markets, comentó:
«Estamos encantados de lanzar XTY Labs y darle la bienvenida a Atlas al equipo. Este lanzamiento es una respuesta a las muchas consultas que hemos recibido de candidatos excepcionales, que tal vez no estén listos para dar el salto a las finanzas a tiempo completo.
El programa está diseñado para igualar lo más posible la experiencia de los investigadores de XTX y es una oportunidad fantástica para que algunos eventualmente hagan la transición al equipo cuantitativo central de XTX.
Esperamos apoyar y nutrir a los residentes de IA y ver los desarrollos de XTY Labs en los próximos años».
Acerca de XTX Markets, XTY Labs y el AI Residency Program:
XTX Markets es una empresa líder en comercio algorítmico y cuenta con más de 200 empleados en Londres, París, Nueva York, Mumbai, Ereván y Singapur. XTX proporciona liquidez en los mercados de acciones, divisas, renta fija y materias primas y negocia más de 250 mil millones de dólares al día en todos los mercados.
El amplio grupo de investigación de XTX Markets contiene 100.000 núcleos y 20.000 GPU A/V100 y está creciendo. También contamos con 390 petabytes de almacenamiento utilizable y 7,5 petabytes de RAM.
Junto con ricos conjuntos de datos e infraestructura tecnológica avanzada, estamos a la vanguardia del cruce de finanzas y tecnología.
La filantropía corporativa de XTX se centra en la educación STEM y en dar el máximo impacto (junto con un programa de emparejamiento de empleados). Desde 2017, XTX ha donado más de £100 millones a organizaciones benéficas y buenas causas, consolidándose como un donante importante en Reino Unido y a nivel mundial.
XTY Labs está diseñado para ser un hogar para aquellos deseosos de ser pioneros en el futuro del comercio algorítmico, con un enfoque estratégico en el desarrollo y la aplicación de nuevas técnicas de aprendizaje automático a los datos financieros.
La división estará ubicada en Hudson Yards (Nueva York), donde los investigadores tendrán la oportunidad de explorar nuevas ideas y transformar su investigación avanzada de aprendizaje automático en soluciones financieras del mundo real, respaldadas por el amplio grupo de investigación de XTX Markets que contiene 100.000 núcleos y 20.000 GPUs A/V100 y en crecimiento, junto con conjuntos de datos enriquecidos e infraestructura tecnológica avanzada.
Haciendo hincapié en la aplicación práctica, la misión del laboratorio es integrar rápidamente modelos exitosos en el mercado, mejorando directamente las estrategias y operaciones comerciales de XTX Market. Este proceso directo desde la investigación hasta la implementación establece a XTY Labs como un destino principal para aquellos que buscan generar un impacto significativo en el sector financiero a través de investigaciones originales sobre aprendizaje automático.
XTY Labs busca residentes de IA con un historial de contribuciones significativas a la investigación en entornos académicos de élite, como doctorados, posdoctorados o cátedras, para unirse al programa de residencia de IA de XTY Labs. Los investigadores excepcionales de aprendizaje automático que busquen explorar cómo su experiencia puede revolucionar la industria financiera encontrarán un terreno fértil para avances en la investigación en la intersección de la IA y las finanzas dentro de XTY Labs.
Hay dos vías dentro del Programa de Residentes de IA, diseñadas para dar cabida a profesionales en distintas etapas de sus carreras de investigación, con residencias de IA tanto Junior como Senior, cada una diseñada para alinearse con la experiencia y los conocimientos de investigación de los solicitantes.
Los estudiantes con mejor rendimiento del programa tendrán la oportunidad de hacer la transición al equipo cuantitativo central de XTX Markets en Londres.
Acerca del Dr. Atlas Wang:
El Dr. Atlas Wang ha sido profesor asociado titular en la Universidad de Texas en Austin y ha desempeñado varios cargos en la industria, el más reciente fue nombrado nuevo director de investigación en XTX Markets. El Dr. Wang, con una distinguida trayectoria académica y profesional, aporta una amplia experiencia en aprendizaje automático, optimización y tecnologías de inteligencia artificial.
Su investigación se centra en entrenar y escalar de manera eficiente modelos fundamentales, robustez de modelos e inteligencia artificial generativa, entre otras áreas.
El Dr. Wang ha recibido numerosos premios, incluido el premio 10 To Watch de IEEE AI, un premio NSF CAREER, un premio ARO Young Investigator y muchos otros reconocimientos de la industria y sociedades profesionales.
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